Η ανατροπή της αυτοκρατορίας της ΤΝ

Ενώ ο ανταγωνισμός για την ανάπτυξη προηγμένων τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζεται με πλήρη ταχύτητα, η επιρροή της ρύθμισης της Silicon Valley στον παγκόσμιο ημερήσιο πρόγραμμα ήδη ανταγωνίζεται – και μάλιστα, ενδεχομένως, ξεπερνά – αυτή πολλών κρατών. Μεταξύ των παγκόσμιων υπερδυνάμεων και των γιγάντων της ΤΝ, ωστόσο, η Ευρώπη έχει την ευκαιρία να αναζητήσει κάτι καλύτερο. Συνέντευξη με την βραβευμένη δημοσιογράφο και συγγραφέα Karen Hao.

Alessio Giussani: Πολλές μεταφορές έχουν προταθεί για την περιγραφή του τρέχοντος μοντέλου ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης – όπως ένα παπαγάλος ή ένα καθρέφτης. Γιατί επιλέξατε συγκεκριμένα το μεταφορικό πλαίσιο της αυτοκρατορίας;

Karen Hao: Πιστεύω ότι αυτές οι μεταφορές είναι εξαιρετικά χρήσιμες. Εστιάζω στην «αυτοκρατορία» επειδή δεν εξετάζω μόνο το τεχνικό εργαλείο και το τι συμβαίνει όταν εφαρμόζεται στην κοινωνία, αλλά και την παραγωγή της τεχνολογίας, καθώς και τους παράγοντες που συγκεντρώνουν τεράστια οικονομική και πολιτική δύναμη για την παραγωγή της.

Τέσσερις βασικοί λόγοι με κάνουν να αποκαλώ αυτό το σύστημα αυτοκρατορία. Πρώτον, αυτές οι εταιρείες απαιτούν πόρους που δεν τους ανήκουν: δεδομένα ατόμων, καθώς και το έργο συγγραφέων και δημιουργών. Δεύτερον, εκμεταλλεύονται σε εξαιρετικό βαθμό την εργασία, τόσο τους εργαζόμενους που εκμεταλλεύονται στη διαδικασία παραγωγής και στην αλυσίδα εφοδιασμού τεχνολογιών, όσο και εκείνους των οποίων τα εργασιακά δικαιώματα περιορίζονται κατά την εισαγωγή της τεχνολογίας.

Το τρίτο σημείο αφορά τον έλεγχο της πληροφορίας. Ένα βασικό χαρακτηριστικό της επέκτασης των αυτοκρατοριών είναι η ικανότητά τους να φιλτράρουν κάθε παραγωγή γνώσης και πληροφοριών μέσω των αυτοκρατορικών τους στόχων, και το ίδιο κάνουν και οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης. Ελέγχουν και λογοκρίνουν την επιστήμη, χρηματοδοτώντας το έργο των περισσότερων ερευνητών τεχνητής νοημοσύνης και αναπτύσσοντας τεχνολογίες πληροφορικής που επιδιώκουν να καταστούν κεντρικοί κόμβοι, μέσω των οποίων όλοι συνδέονται με τον κόσμο, συμπεριλαμβανομένης της εκπαίδευσης.

Τέλος, όλα αυτά καλύπτονται από μια πολιτισμική αποστολή. Ισχυρίζονται ότι ασχολούνται με αυτό το έργο επειδή τελικά θέλουν να διαθέσουν στην ανθρωπότητα μια τεχνολογία που θα μας ανυψώσει σε μια ουτοπική κατάσταση, και αν την αναπτύξουν μπροστά από «κακούς» – που συνήθως σημαίνει την Κίνα – τότε θα καταλήξουμε σε μια δυστοπική κατάσταση. Πρόκειται για μια θρησκευτική αφήγηση που ήταν συνηθισμένη και στους παλαιούς αυτοκρατορικούς κύκλους.

Όπως περιγράφετε, η αυτοκρατορία της ΤΝ δεν περιορίζεται σε μια εταιρεία· είναι ένα σύστημα, μια λογική. Τι βρίσκεται πίσω από την προσοχή που δείχνετε στην OpenAI και τον διευθύνοντα σύμβουλό της, Sam Altman;

Ένας από τους λόγους είναι ότι οι άνθρωποι χρειάζονται ιστορίες που βοηθούν να διαμορφώσουν συγκεκριμένα αυτό που διαφορετικά θα παρέμενε αφηρημένη ιδέα. Αλλά η OpenAI είναι ιδιαίτερα ενδιαφέρουσα επειδή πήρε όλες τις σημαντικές αποφάσεις που άλλαξαν τα βιομηχανικά πρότυπα και την κατεύθυνση οικοδόμησης αυτοκρατορίας. Η OpenAI αποφάσισε να επεκταθεί με κάθε κόστος, δουλεύοντας με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και δημιουργώντας μια διεπαφή chatbot. Σχεδόν όλα όσα σήμερα το κοινό συνδέει με την τεχνητή νοημοσύνη, αποφασίστηκαν πρώτα μέσα στα τείχη της OpenAI.

Αν αφηγηθούμε αυτή την ιστορία, γίνεται πολύ πιο προφανές ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι αναπόφευκτη, επειδή διαπιστώνουμε ότι οι πραγματικοί άνθρωποι πήραν τις αποφάσεις με βάση τις αξίες, την κοσμοθεωρία και την προσωπική τους εκδίκηση – ό,τι και αν ήταν αυτό που πραγματικά καθόρισε την πορεία της ανάπτυξής της. Οι ιδεολογίες του Sam Altman δεν διαπερνούν απλώς αφηρημένα το μοντέλο. Συχνά ακούμε την κοινοτοπία ότι τα μοντέλα αντικατοπτρίζουν τους δημιουργούς τους, αλλά ήθελα να δείξω πώς συμβαίνει αυτό στην πράξη. Πρόκειται για τις εταιρείες, τους ανθρώπους και το οικονομικό και ιδεολογικό περιβάλλον που συμμετέχουν σε αυτό.

Καθώς αυτές οι τεχνολογίες γίνονται όλο και πιο αποτελεσματικές, ο έλεγχος της εφαρμογής τους γίνεται ζήτημα επιβίωσης. Έχουμε δει ότι η Big Tech υποκλίθηκε στον Trump κατά τη δεύτερη ορκωμοσία του, αλλά και ότι οι διευθύνοντες σύμβουλοι των εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης απομακρύνονται όλο και περισσότερο από την κυβέρνηση. Ποιος θα έχει τελικά τον τελευταίο λόγο – το κράτος ή οι ιδιωτικές εταιρείες;

Βρισκόμαστε σε μια μάχη για το ποιος θα πάρει τις αποφάσεις. Θεωρώ τη σχέση μεταξύ Ουάσιγκτον και Silicon Valley ως μια συμμαχία άνεσης, αλλά πολύ τεταμένη. Αντιπροσωπεύουν δύο διαφορετικά αυτοκρατορικά μοντέλα, καθένα με τα δικά του αυτοκρατορικά σχέδια. Και τα δύο προσπαθούν να επεκταθούν και κυριολεκτικά να καταλάβουν περισσότερους τομείς από άλλες χώρες, αλλά η κυβέρνηση Τραμπ θεωρεί τις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης ως εργαλεία των αυτοκρατορικών φιλοδοξιών της. Ταυτόχρονα, η Silicon Valley βλέπει την κυβέρνηση Τραμπ ως εργαλείο των δικών της αυτοκρατορικών φιλοδοξιών, αλλά στην πραγματικότητα δεν βρίσκονται στην ίδια σελίδα, επειδή και τα δύο θέλουν να είναι η κυρίαρχη εξουσία που θα φτάσει στην κορυφή.

Υπήρξαν στιγμές που η αμερικανική κυβέρνηση απέδειξε ότι εξακολουθεί να είναι η κυρίαρχη – όταν ο Trump και ο Musk συγκρούστηκαν, απολύθηκε ο Musk. Όμως, όταν το Πεντάγωνο συγκρούστηκε με την Anthropic, η εταιρεία απέδειξε ότι σε αυτή την περίπτωση είναι η ισχυρότερη πλευρά: ο υπουργός Άμυνας Pete Hegseth πρότεινε την «πυρηνική επιλογή», απειλώντας ότι θα χαρακτηρίσει την εταιρεία ως κίνδυνο εφοδιαστικής αλυσίδας – ως το τελικό μέσο για να αναγκάσει την Anthropic να υπακούσει – αλλά και πάλι η εταιρεία δεν υποχώρησε. Αρκετά άβολο, το Υπουργείο Πολέμου εξαρτάται βαθιά από έναν ιδιωτικό παίκτη που αρνείται να συνεργαστεί σύμφωνα με τις απαιτήσεις της κυβέρνησης, και η κυβέρνηση δεν μπορεί να κάνει τίποτα εναντίον του.

Και οι δύο αυτοκρατορικοί παράγοντες πρέπει να λογοδοτούν, και αυτή η λογοδοσία δεν θα προέρχεται από κανέναν από αυτούς· πρέπει να προέρχεται από τον λαό. Από μια οργανωμένη, από τα κάτω προς τα πάνω, κοινωνική δομή που αρχίζει να ανθίζει σε όλο τον κόσμο, συμπεριλαμβανομένων των ΗΠΑ. Όσο και αν φαίνεται ότι αυτή η συμμαχία άνεσης είναι αδιαπέραστη, στην πραγματικότητα είναι εξαιρετικά εύθραυστη, και υπάρχουν ευκαιρίες να επιταχύνουμε την πτώση της, ασκώντας μεγαλύτερη πίεση στα αδύνατα σημεία της.

Αντί να θεωρούμε την τεχνητή νοημοσύνη ως έναν παγκόσμιο ανταγωνισμό μεταξύ καλών και κακών, θα έπρεπε να σκεφτόμαστε περισσότερο ποιο όραμα έχουμε για την κοινωνία.

Η τρέχουσα κατάσταση της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης μοιάζει με έναν ανταγωνιστικό αγώνα προς το βάθος, μεταξύ ανταγωνιστικών εταιρειών και παγκόσμιων υπερδυνάμεων. Ποιος ρόλος έπαιξε η γεωπολιτική αντιπαράθεση με την Κίνα στο να φτάσει η τεχνητή νοημοσύνη σε αυτήν την δύσκολη κατάσταση;

Η Κίνα είναι ένα χαρτί που η Silicon Valley παίζει εδώ και μια δεκαετία, ουσιαστικά από τότε που την απέλασαν από την Κίνα. Ωστόσο, αν εξετάσουμε τα προηγούμενα αποτελέσματα αυτής της επιχειρηματολογίας, θα δούμε ότι στην πραγματικότητα πάντα συνέβαινε το αντίθετο από ό,τι προέβλεπαν οι προβλέψεις της Silicon Valley.

Έλεγαν ότι η έλλειψη ρύθμισης των εταιρειών της Silicon Valley – και η ρύθμιση μέσω των κινεζικών εξαγωγικών περιορισμών – θα επέτρεπε στις αμερικανικές τεχνολογίες να κυριαρχήσουν παγκοσμίως. Ωστόσο, το TikTok είναι η πιο δημοφιλής πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης, και τα κινεζικά ανοιχτά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης γίνονται όλο και πιο δημοφιλή σε όλο τον κόσμο, και στις ΗΠΑ. Υποσχέθηκαν επίσης ότι η κυριαρχία της Silicon Valley θα είχε φιλελευθεριστικό αντίκτυπο στον κόσμο, αλλά αυτό δεν συνέβη· αντίθετα, η επίδρασή της ήταν βαθιά αντιδημοκρατική. Η δραματική αποσάθρωση των δημοκρατικών θεσμών και η ταχεία επιδείνωση της δημοκρατίας παρατηρήθηκαν, με την υποστήριξη των πλατφορμών της Silicon Valley και των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης.

Αντί να θεωρούμε την τεχνητή νοημοσύνη ως έναν παγκόσμιο ανταγωνισμό μεταξύ καλών και κακών, θα έπρεπε να σκεφτόμαστε περισσότερο ποιο όραμα έχουμε για την κοινωνία, ποιες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης θα υποστήριζαν αυτό το όραμα, και ποιους πόρους χρειαζόμαστε για να το υλοποιήσουμε. Δεν πρέπει να ανταγωνιζόμαστε στη βάση της Silicon Valley, αλλά στις αξίες και τα ιδανικά που θέλουμε να διατηρήσουμε. Και πιστεύω ότι η Ευρώπη έχει εδώ μια ευκαιρία να δείξει στον κόσμο έναν τρίτο δρόμο, διαφορετικό από αυτόν των ΗΠΑ και της Κίνας, και να θέσει νέους κανόνες.

Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή πρόσφατα υιοθέτησε ένα πακέτο τεχνολογικής κυριαρχίας, ως μέρος των προσπαθειών της Ευρώπης να ακολουθήσει δικό της τεχνολογικό μονοπάτι. Πώς διαμορφώνουμε αυτό το όραμα ώστε να μην προκύψει μια ευρωπαϊκή εκδοχή ενός παρατηρησιακού, ολιγαρχικού επιχειρηματικού μοντέλου;

Ο ηγέτης που πρέπει να ακολουθήσει η Ευρώπη δεν είναι η κυριαρχία για την κυριαρχία, αλλά ο στόχος να επιτύχει αυτήν την κυριαρχία. Η Ευρώπη – ή τουλάχιστον μεγάλο μέρος της – είναι το τελευταίο προπύργιο της δημοκρατίας στον κόσμο. Υποστηρίζει τα ανθρώπινα δικαιώματα και τις ελευθερίες, και χρειάζεται τεχνολογική κυριαρχία για να προωθήσει αυτές τις αξίες. Μέχρι να παραμείνει εξαιρετικά εξαρτημένη από συστήματα που αναπτύσσονται με αυταρχικό τρόπο και υπονομεύουν τις ευρωπαϊκές κοινωνίες, δεν θα μπορέσει να διατηρήσει τις αξίες της.

Η έννοια της κυριαρχίας τείνει να θολώνει αν αρχίσουμε να την ερμηνεύουμε ως αυτοσκοπό. Πρέπει να αποτελεί ένα εργαλείο για την επίτευξη ενός στόχου.

Από ποιες συμμαχίες, ομάδες συμφερόντων ή πεδία συγκρούσεων πρέπει να ξεκινήσουμε για να χτίσουμε αυτό το εναλλακτικό όραμα;

Πρώτον, η διαχείριση της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να γίνει ευρύτερα κατανοητή. Για παράδειγμα, η ενίσχυση των εργασιακών δικαιωμάτων και η προστασία της κοινωνίας των πολιτών αποτελούν μέρος της διαχείρισης της τεχνητής νοημοσύνης. Οι μαθητές, οι δάσκαλοι και οι υγειονομικοί πρέπει επίσης να συμμετέχουν στη διαμόρφωση και τον έλεγχο του τρόπου ανάπτυξης και εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στην κοινωνία. Η εκπαίδευση είναι κλειδί, τόσο ως τομέας, όσο και ως συμμαχία που πρέπει να ενταχθεί, και για την κοινωνική ενημέρωση σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη.

Ένα ακόμη σημαντικό σημείο είναι η χρηματοδότηση των ερευνητών και των επιχειρηματιών στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να αποκαλυφθούν οι τεχνικές λεπτομέρειες της ανάπτυξής τους και οι τρόποι εφαρμογής. Αλλά δεν μπορούμε απλώς να τους δώσουμε χρήματα χωρίς να δώσουμε φωνή και στην υπόλοιπη κοινωνία· διαφορετικά, απλώς θα επαναλάβουμε τα προβλήματα που αντιμετωπίζουμε στις ΗΠΑ, όπου οι τεχνοκράτες και οι τεχνο-συντηρητικοί παίρνουν τις αποφάσεις.

Δεν ξεκινάμε από το μηδέν. Έχουν ήδη γίνει πολλές εργασίες για τον καθορισμό κοινών στόχων που πρέπει να επιδιώξει η κοινωνία. Για παράδειγμα, αναφέρομαι στους αειφόρους στόχους ανάπτυξης. Αυτό μπορεί να αποτελέσει αφετηρία για το πώς θα χρηματοδοτήσουμε την καινοτομία στην τεχνητή νοημοσύνη.

Οι τρέχουσες αφηγήσεις σχετικά με τις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης είναι εξαιρετικά διχασμένες. Από τη μία πλευρά, υπάρχουν αυτοί που λένε ότι αυτές οι τεχνολογίες δεν είναι ιδιαίτερα καινούριες και ότι η φούσκα θα σκάσει σύντομα. Από την άλλη, υπάρχουν αυτοί που πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μεταμορφώσει τη ζωή μας, θα επαναστατήσει τις εφοδιαστικές αλυσίδες και θα μας κάνει όλους περιττούς. Τι πιστεύετε για αυτές τις διαφορετικές απόψεις;

Πράγματι, πολλοί τείνουν να υπερεκτιμούν τα οφέλη, χωρίς να λαμβάνουν υπόψη το κόστος των τεχνολογιών ή υπερτονίζουν το κόστος, χωρίς να βλέπουν τα οφέλη. Αλλά πιστεύω ότι υπάρχει αρκετά μεγάλο ποσοστό που συμφωνεί ότι θέλουμε να απολαμβάνουμε τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης, χωρίς όμως να θυσιάζουμε την αξιοπρεπή ζωή μας – που περιλαμβάνει ποιοτική υγειονομική περίθαλψη, οικονομικές ευκαιρίες, υγιές περιβάλλον και ένα ευημερούν πλανήτη. Αυτή είναι η πιο ισορροπημένη προσέγγιση.

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) είναι μια συλλογική ονομασία για διάφορες τεχνολογίες, και πρέπει να σκεφτούμε προσεκτικά σε ποιες επενδύουμε και ποιες νέες τεχνολογίες θέλουμε να αναπτύξουμε, επειδή κάθε επιλογή συνεπάγεται διαφορετικές συμβιβαστικές λύσεις· μερικές ταιριάζουν με το μέλλον που θέλουμε να χτίσουμε, άλλες όχι. Πρέπει να επιλέγουμε σοφά.

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αναφέρεται σε πολλές διαφορετικές τεχνολογίες, και πρέπει να σκεφτούμε προσεκτικά σε ποιες επενδύουμε και ποιες νέες τεχνολογίες θέλουμε να αναπτύξουμε.

Ποια είναι η δική σας σχέση με τα υπάρχοντα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης;

Τρεις βασικοί λόγοι με αποτρέπουν από το να τα χρησιμοποιώ. Πρώτον, λόγω της ηθικής μου στάσης. Δεύτερον, λόγω της στάσης μου σχετικά με την προστασία της ιδιωτικότητας: εξετάζω αυτές τις εταιρείες και τελικά αποτελούν τις πιο αποτελεσματικές τεχνολογίες παρακολούθησης που έχουν εφευρεθεί ποτέ. Τρίτον, αυτά τα εργαλεία δεν είναι πραγματικά χρήσιμα για την εξειδικευμένη δεξιότητα που χρειάζομαι για την εργασία μου.

Δεν λέω ότι όλοι πρέπει να κάνουν το ίδιο. Έχω μιλήσει με πολλούς ανθρώπους που επωφελούνται σαφώς από αυτά τα εργαλεία ή που η χρήση τους είναι υποχρεωτική στο επάγγελμά τους. Πιστεύω ότι η λύση στο τρέχον πρόβλημα είναι να κάνουμε ό,τι κάναμε και σε άλλες βιομηχανίες, όπως η μόδα. Όταν καταλάβαμε ότι τα περισσότερα ρούχα μας κατασκευάζονται σε άθλιες συνθήκες, δεν απλώς τα πετάξαμε. Χρειάστηκαν οργανώσεις καταναλωτών, εργαζομένων, κυβερνητική ρύθμιση και ευρύ κοινωνικό αντίκτυπο για να περιορίσουν τη βιομηχανία. Φυσικά, η βιομηχανία της μόδας δεν είναι ακόμα τέλεια, αλλά υπάρχουν εναλλακτικές και οι καταναλωτές μπορούν να ψηφίζουν με την τσέπη τους, υποστηρίζοντας αλυσίδες εφοδιασμού και εταιρικές πρακτικές που προτιμούν.

Το ίδιο πρέπει να κάνουμε και με την τεχνητή νοημοσύνη. Προς το παρόν, δεν υπάρχουν αρκετές εναλλακτικές για τους χρήστες, και για να αλλάξει αυτό, χρειάζονται περισσότερες οργανώσεις εργαζομένων και μεγαλύτερη δημόσια αντίσταση. Όσοι μπορούν να απέχουν από τη χρήση αυτών των τεχνολογιών, οφείλουν να μποϊκοτάρουν, και οι κυβερνήσεις πρέπει να επέμβουν για να βοηθήσουν στη δημιουργία νέων αγορών για εναλλακτικές λύσεις.

Οι καταναλωτές έχουν σημαντική επιρροή, αλλά όχι μόνο αυτοί. Ως άτομα, εργαζόμενοι, εκπαιδευτικοί και πολίτες, πρέπει να σκεφτούμε πώς μπορούμε να αξιοποιήσουμε αυτούς τους ρόλους για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης προς το καλύτερο.